차를 고치는 손은 늘 모자라지 않습니다. 막히는 자리는 입고를 기록하고, 견적을 내고, 고객·보험사와 말을 맞추는 그 주변입니다.
숙련 견적사는 구인난, 교육은 오래, 인건비는 비쌉니다. 1인 사업장(74%)은 응대·기록 여력조차 없습니다.
숙련도 편차로 정당한 수리 항목이 누락·과소청구되어 매달 돈이 샙니다.
견적 근거를 설명할 시간·자료가 없어 가격 분쟁과 이탈로 이어집니다.
“우리 공장도 차는 고치는데, 견적 내고 응대하고 기록할 사람이 늘 모자랐습니다. 사진 한 장으로 그게 된다면 — 그래서 직접 만들기 시작했습니다.”
외부 영업자가 데려온 고객이 입고·정비·결제를 거쳐 단골이 되고, 다시 새 고객을 부르는 한 바퀴. 그 사이를 반장들이 잇습니다. 반장을 누르면 작동 방식을 봅니다.
정비소 사장이 실제로 얻는 것 세 가지.
보험설계사·딜러 채널로 신규 고객이 들어옵니다. 정비소가 못 하던 외부 영업을 운산 파트너스가 대신해 매출을 늘립니다.
구하기 어려운 견적사·숙련공을 AI가 대체·보조합니다. 비숙련 직원으로도 정비소를 운영합니다.
자동 기록 → 투명한 견적 → 분쟁 감소·누락 회복. 핵심 가치는 빠름이 아니라 믿음입니다.
㈜운산네트웍스는 데이터·AI 회사입니다. 이 제품은 자본만으론 못 만듭니다. 규격화된 견적 데이터는 정비 현장을 곁에 두고 검증해야만 쌓이기 때문입니다. 그래서 관계 정비소 운산자동차를 실증 현장으로 둡니다.
규격화된 보험수리 견적은 정비 현장을 곁에 두고 굴려야 쌓이는 자산입니다. 운산네트웍스 대표는 대형 회계법인 출신 데이터 사이언티스트로, 반도체 제조사 데이터 검수를 운영합니다.
관계 정비소·검사장(운산자동차)을 실증 현장으로 끼고 실데이터를 확보합니다. 거기서, 또 제휴 정비소에서 통제실험으로 검증한 것만 상품으로 내보냅니다.
견적사 한 명 빠지면 공장이 휘청였는데, 직원이 사진만 찍으면 1차 견적이 나오니까 사람 구하는 스트레스가 확 줄었습니다.
빠뜨리던 항목이 견적에 잡히니 일한 만큼 받게 됐어요. 고객한테 근거를 보여주니 가격 얘기로 다투는 일도 줄었고요.
내 고객이 사고 났을 때 믿고 보낼 곳이 생겼습니다. 진행을 알림으로 받으니 따로 챙기기도 편하고요.
가입료로 먼저 받지 않습니다. 유입된 매출에 연동해서만 과금하고, 사장이 새로 배울 건 없습니다.
설계사·딜러 채널로 유입된 차량의 공임에 연동. 발생한 매출에서만 받습니다.
정비소 규모·콜 수에 따른 티어. 초과분만 추가로 과금합니다.
견적 1건당 과금으로 LLM 원가를 전가해 마진을 보호합니다.
접수반장 AI·견적반장 AI는 제작 중이며, 자사·제휴 정비소에서 실증하고 있습니다. 지금은 파일럿 정비소를 모집합니다. 완성된 모듈부터 순차 적용합니다.
없습니다. 입고 때 사진 한 장 찍는 것 외에 행동 변화는 0입니다. 일하는 방식을 바꾸라고 하지 않습니다.
가입료 없이 매출에 연동해 과금합니다. 외부 영업으로 유입된 차량 매출의 일정 비율, 월 구독료, 견적 콜당 — 발생한 만큼만.
AI는 흔한 외판·교환처럼 되풀이되는 일을 1차로 처리하고, 중대사고·구조 손상은 정비사가 직접 봅니다. 최종 견적은 항상 정비사가 확정합니다.
입고·견적·재방문 기록이 표준 데이터로 정비소에 쌓입니다. 운산이 정비 진행·정산 외 목적으로 쓰지 않습니다.
자사·제휴 정비소에서 접수반장 AI·견적반장 AI가 실제 어떻게 도는지 시연합니다. 가입료 없이, 매출에 연동해서만 과금합니다.